自助式的數據分析和挖掘平臺,讓用戶(hù)充分獲得數據分析的主動(dòng)權,提升業(yè)務(wù)分析的效率,輔助用戶(hù)決策,同時(shí),能夠進(jìn)行數據預警,洞察數據問(wèn)題
產(chǎn)品特色
技術(shù)特性
使用場(chǎng)景
數據分析是數據價(jià)值發(fā)掘的手段,企業(yè)在數據分析上的痛點(diǎn)一般包含以下幾個(gè)方面:
企業(yè)的信息化系統建設是按照業(yè)務(wù)條線(xiàn)分別建設的,缺少統一規劃,煙囪式的IT系統建設導致數據壁壘嚴重,數據難以共享和關(guān)聯(lián)使用。
缺少專(zhuān)業(yè)的自助式數據分析工具/平臺,導致數據分析應用手段匱乏,在技術(shù)層面限制了數據價(jià)值的利用能力。
IT對于業(yè)務(wù)的分析需求的響應慢,需要耗費數周到數月,無(wú)法快速響應。
數據分析時(shí)效較差,無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)發(fā)展和變化的形勢。
分析方式固化,以靜態(tài)報告為主。
傳統的數據分析項目成本高、投入大、風(fēng)險高,回報周期長(cháng),導致企業(yè)對于投資回報率心存疑慮,造成企業(yè)數據應用能力始終得不到提升。
達科自助數據分析平臺DataShow A系列產(chǎn)品可轉化企業(yè)數據分析模式,從被動(dòng)式變?yōu)橹鲃?dòng)式,更深層次探索數據價(jià)值,幫助企業(yè)決策者第一時(shí)間獲取數據分析報告,提高企業(yè)決策競爭力,為企業(yè)各層面決策者、業(yè)務(wù)人員、IT人員提供通用的應用環(huán)境,節約企業(yè)成本,從而驅動(dòng)企業(yè)運行效率的提升并實(shí)現業(yè)務(wù)增長(cháng),促進(jìn)企業(yè)戰略目標的達成。
達科自助數據分析平臺DataShow A系列產(chǎn)品使用流程:
通過(guò)達科一站式數據工場(chǎng)進(jìn)行數據的傳輸、加載、清洗、轉換和整合,從而為自助數據分析平臺DataShow A提供數據支撐。
將數據分析所需的業(yè)務(wù)數據進(jìn)行維度和指標建模。
通過(guò)用戶(hù)在前端頁(yè)面的拖拽操作,以圖表表格形式進(jìn)行多維分析,從而滿(mǎn)足不同用戶(hù)的多方需求。
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